マルチモデルワークフロー
マルチモデルワークフロー: Intelligence Brief (Delta) 前回ブリーフィング（2026-02-12, scope: 2025-10 ~ 2026-02-12）からの更新。同日に追加収集した学習ベースルーティング研究、Codex ↔ Claude 双方向オーケストレーション、ターミナル統合環境の新規エビデンスに基づくデルタ。
Key Judgments マルチモデルワークフローの価値は「失敗モードの多様化」から「学習済みルーティングによるコスト・品質の自動最適化」へと進化しつつある。 — Confidence: HIGH — 前回ブリーフィングでは手動のタスク別モデル選択が主流だったが、xRouter（Salesforce, 2025-10）が強化学習で最大80%コスト削減を達成し、RouteMoA（2026-01）がコスト89.8%・レイテンシ63.6%削減を実証。Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing（GA 2025-04）も同一ファミリ内で60%コスト削減を実現しており、ルーティングの自動化が研究段階から本番実装段階に移行している (arxiv: xRouter, arxiv: RouteMoA, AWS Bedrock)。
Codex ↔ Claude の双方向オーケストレーションが確立し、MCP を介した司令塔モデルが固まりつつある。 — Confidence: HIGH — 前回は Claude → Codex の一方向 MCP 連携のみだったが、Matt Shumer（@mattshumer_, 2026-02-07, 500 likes）が Codex から claude -p で Claude Code セッションを起動するパターンを実証。これにより Codex → Claude、Claude → Codex の双方向委譲が可能となり、タスクに応じて司令塔を動的に選択できる構成が現実化した。
ターミナルベースのマルチエージェント統合環境が急速に成熟している。 — Confidence: HIGH — Warp 2.0 が自社エージェント Oz + Claude Code + Codex + Gemini CLI の同時実行を実現（Warp）。Agent-of-Empires（628 stars, v0.11.2, 2026-02）は tmux + git worktree で 5 つの CLI エージェントを並列管理。Claude-Code-Workflow（catlog22）は JSON 駆動のマルチエージェント開発フレームワークを提供。ターミナルがマルチモデルオーケストレーションの主戦場になっている (Tembo, GitHub: agent-of-empires)。